環(huán)境干擾主要在十字路口和停車場。為提高分辨率的識別能力，不同場景應從算法層進行有針對性的處理。停車場專門開發(fā)高清車牌識別系統(tǒng)。嵌入式車牌識別算法在大角度、車牌匹配率等方面得到了改進，處于領先地位。車輛識別系統(tǒng)的獨特功能是從以前的車輛中提取車輛的唯一車牌號碼進行識別。

攝像頭捕獲的圖片受到外部環(huán)境的干擾相對復雜，因此取出車牌號碼的速度、清晰度和準確性受到很大影響。車牌識別系統(tǒng)的特點是從過往車輛中提取車輛的獨特車牌號進行識別。如果能充分利用以下四個特點，車牌識別系統(tǒng)將大大提高停車場的識別率和速度。如今，車牌識別系統(tǒng)的識別率已經達到了驚人的99%，還有改進的空間。我們也在等待100%的0%的早日到來。

1:廣角識別和大角度識別是停車場與其他場景（十字路口）的較大區(qū)別，也是停車場環(huán)境下車牌識別系統(tǒng)技術的難點。由于車牌識別系統(tǒng)很難從停車場的大角度捕捉到車輛的矩形車牌，所獲得的車牌圖像往往不是矩形圖像，因此必須進行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。具體困難在于(1)車牌定位困難；由于車牌識別攝像頭的角度，車牌圖像往往不是矩形的，所以必須先模仿射形變，校正為矩形圖像。因此，從如此復雜的外部環(huán)境中提取車牌并不容易。(2)圖像校正比較困難；圖像校正采用方向性高通濾波器(方向微分)來確定模糊圖像的運動方向。然后用相關原理計算模糊尺度。

2.識別速度與大像素之間的矛盾。車牌越遠，像素越小，像素越近，像素越大。與其他場景相比，停車場車道較短，現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的。在保證快速識別的同時，支持大像素寬度車牌識別是典型的矛盾。通常，如果車牌像素寬度過大，識別速度必然較慢。如果識別速度快，車牌像素寬度必須在一定范圍內。

3.白名單功能。社區(qū)停車場的一個主要特點是每天進出的車輛基本固定，因此當?shù)剀囕v可以應用車牌識別系統(tǒng)的白名單功能。將白名單引入車牌識別系統(tǒng)后，白名單功能列表中的車輛可以自動打開和釋放。不想進入社區(qū)的車輛也可以添加黑名單。

4:車牌識別系統(tǒng)本身的系統(tǒng)結構和內部識別算法不時得到改進。特別值得注意的是，一些基于車牌識別硬件平臺的技術，如視頻速度測量、車型識別、車輛特征識別和比較，以完成停車場出入口的較佳車輛匹配率，這也是停車場環(huán)境的特點。